لا أحد ينكر حقيقة أنه في أقل من عقد من الزمن، أصبحت البيانات الضخمة صناعة بمليارات الدولارات.
أما اليوم، فقد شهدت البيانات ثورة كبيرة مع نمو الإنترنت والشبكات اللاسلكية والهواتف الذكية والوسائط الاجتماعية وغيرها من التكنولوجيات.
يمكننا تعريف البيانات الكبيرة كمجموعة بيانات كبيرة جدا يمكن تحليلها للكشف عن الاتجاهات والأنماط والاتحادات. وهو مفيد للشركات الكبيرة والصغيرة على حد سواء. هم يتخذون قرارات مدفوعة بالبيانات باستخدام بيانات كبيرة.
الآن دعونا ننظر إلى بعض أهم مزايا البيانات الضخمة
- مزايا البيانات الضخمة لفهم ظروف السوق
إن التوصل إلى فهم أفضل لظروف السوق الحالية أمر ممكن من خلال تحليل البيانات الضخمة.
ولنأخذ مثالا على ذلك، فعن طريق تحليل سلوك العميل في الشراء، تستطيع الشركة معرفة المنتجات الأكثر مبيعا. وتساعد هذه الأداة على تحليل الاتجاهات وما يريده العملاء. وباستخدام هذا، تستطيع شركة معينة أن تتفوق على منافسيه
دراسة حالة 1 : البيانات الكبيرة تجعل الوجبات السريعة أسرع
هل لاحظتم كيف تحصلون على البطاطس المقلية والبرجر في ماكدونالدز أو برجر كينج في الوقت المحدد أو في بعض الأحيان قبل ذلك بقليل ؟؟؟
الجواب هو “البيانات الكبيرة”… نعم، تساعد “البيانات الكبيرة” في توفير طعامك في الوقت المناسب على المنضدة. أتريد أن تعرف كيف ؟؟؟
تستخدم بعض سلاسل الغذاء السريعة تحليلات البيانات الكبيرة لمراقبة محرك الأقراص الخاص بها عبر الممرات، كما تساعد على تغيير ميزات قوائم الانتظار الخاصة بها.
إذا تم بالفعل نسخ بند طلب الطعام إحتياطيا، فسوف تتغير الميزات بحيث تعكس فقط تلك العناصر التي يمكن إعدادها وتقديمها بسرعة. وإذا كان الخط قصيرا نسبيا، فإن الميزة ستظهر فقط تلك العناصر التي تستغرق وقتا أكثر للتحضير.
ونتيجة لذلك، يمكنك ملاحظة جميع تغييرات القوائم هذه على شاشة LCD في منافذ الطعام.
2. بيانات كبيرة لتحسين الاستراتيجية والتسعير
يتم إستخدام أدوات الذكاء في العمل القائمة على تحليلات البيانات الكبيرة لتقييم الموارد المالية، مما يساعد على الحصول على صورة أوضح عن موقع شركتك.
وعلى أساس هذا التقييم، من يمكنه تبني الاستراتيجية المطلوبة لتحسين التسعير في الأعمال أو المؤسسات.
دراسة حالة 2 : بيانات كبيرة في فرقة ديزني ماجيك
عند مدخل حديقة ديزني لاند، يعطون جهاز معصم يدعى الفرقة السحرية لكل زائر في العمر. وسيزودك نطاق الترددات هذا بالمعلومات الأساسية المتعلقة بأوقات الركوب وأوقات الانتظار والأنشطة الأخرى وما إلى ذلك. وكل ذلك يجري لإعطائكم إختبارا سحريا من نهايته.
الآن دعونا نتعلم ما هو السحر وراء هذه “الفرقة السحرية”
تم تطوير الفرقة السحرية مع تقنية RFID، وهي تتفاعل مع آلاف أجهزة الاستشعار الموضوعة بشكل إستراتيجي حول مدينة الملاهي. تقوم أجهزة الاستشعار هذه برصد وجمع المعلومات المحسنة عن الأنشطة.
وبالتالي، تساعد “البيانات الكبيرة” على تحسين تجربة العملاء وتساعد على زيادة كفاءة التشغيل في حديقة ديزني لاند
- تتحكم البيانات الكبيرة في السمعة على الإنترنت
يمكننا إستخدام أدوات البيانات الضخمة للتحليل العاطفي. وبالتالي، يمكنك إستخدامه للحصول على ملاحظات حول شركتك أو مؤسستك.
ردة الفعل تشبه قول من بشأن شركتك. وإذا كنت ترغب في مراقبة وتحسين حضور شركتك عبر الإنترنت، فيمكن إستخدام أدوات البيانات الكبيرة لهذا الغرض.
دراسة حالة 3 : بيانات كبيرة وبيرة ذاتية الخدمة
مثال آخر مهم على البيانات في الحياة الواقعية هو تقديم الخدمات في بار البيرة.
فوائد البيانات الضخمة
أليس من المثير للاهتمام أن النادل بدلا من أن يسألك ماذا تريد أن يكون ؟ يعطيكم بطاقة بلاستيكية صغيرة. تلك البطاقة هي بطاقة سحب. باستخدام هذه البطاقة يمكنك صب البيرة الخاصة بك – تحتاج فقط إلى تمرير البطاقة في جهازهم الخاص.
أنت نادل خاص بك الآن. أليس هذا مثيرا للاهتمام ؟؟؟
فقد نجحت شركة إسرائيلية تدعى “ويسبرجر” في تمكين إنتاج البيرة ذاتيا باستخدام قطعتين من المعدات.
مقياس التدفق موصول بكل الصنابير في الشريط.
جهاز توجيه يجمع كل البيانات ويرسلها إلى حاسب بار.
” يلاحظ كارلسبيرج أنه عندما تم إعطاء العملاء بطاقة مغناطيسية وسمح لهم بإكساء البيرة بأنفسهم، فقد انتهى بهم الأمر بتناول بيرة أكثر بنسبة 30٪ عن ذي قبل “
وهكذا تساعد البيانات الضخمة على زيادة إستهلاك البيرة وزيادة أرباح الشركة.
- مزايا البيانات الكبيرة في تطوير المنتجات الجديدة
وباستخدام تحليلات البيانات الضخمة، يمكن تحليل أتجاهات إحتياجات العملاء ومدى رضاهم. ويمكن أن يساعد ذلك أيضا على تطوير منتج جديد بالكامل وفقا لمتطلباتهم.
دراسة حالة 4 : بيانات كبيرة في تقديم فيجي سمنتي
وهناك مقهى اسمه “مقهى سامبيتي أمبينتيس”، وقد قاموا في عام 2013 بتقديم منتج جديد يدعى “Veggie smoothie”.
مزايا البيانات الكبيرة
وفي وقت ابكر باعوا “الفواكه صقل” فقط. لكنهم قرروا المجازفة بإطلاق النكهة الجديدة في السوق.
ومن خلال تتبع منتجاتهم الجديدة، وجدوا أن سلس الخضار أصبح المنتج الأكثر مبيعا لديهم. ونتيجة لذلك جربوا أيضا أنواعا أخرى من الصقل النباتي.
كيف يتتبعون شعبية سلسيتهم ؟؟؟
وتساعدهم “البيانات الضخمة” على تتبع ذلك أثناء ساعات النهار، حيث كان المستهلكون مهتمين في الغالب بشراء سلس الخضروات.
وباستخدام هذا التحليل، بدأوا في القيام بتسويق محدد زمنيا مثل “ساعات سعيدة”، ويتم ذلك لجذب المزيد والمزيد من العملاء في اليوم.
الآن لنلقي نظرة على الفوائد القليلة الأخرى للبيانات الكبيرة
5. مزايا البيانات الكبيرة في توفير التكاليف
باستخدام أدوات البيانات الكبيرة مثل Hadoop والتحليلات القائمة على الشبكات، يمكن تحقيق معدلات توفير في التكلفة في الشركات. ففي مجال الأعمال، عندما تتوفر كميات كبيرة من البيانات، تساعد هذه الأدوات على معالجة البيانات والحفاظ عليها بطرق أكثر فعالية.
- أستخدم بيانات كبيرة للتأكد من أننا قد وظفنا الموظفين المناسبين
شركات التوظيف تفحص السيرة الذاتية للمرشحين وملفات تعريف LinkedIn باستخدام الكلمات الأساسية. الكلمات الأساسية تطابق وصف المهمة.
لم تعد عملية التوظيف تستند إلى كيفية نظر المرشح إلى أوراق العمل، وكيف ينظر إليه شخصيا.
- أستخدم بيانات كبيرة لزيادة كفاءتك
تعمل التقنية الرقمية مثل أدوات البيانات الضخمة على تعزيز كفاءة أعمالك. فباستخدام أدوات مثل خرائط جوجل، و جوجل إيرث، و وسائل الإعلام الاجتماعية تستطيع القيام بالعديد من المهام على مكتبك مباشرة. توفر هذه الأدوات الكثير من مصاريف السفر والوقت أيضا.
- بيانات كبيرة للتركيز على التفضيلات المحلية
تسمح البيانات الكبيرة للشركات الصغيرة بالتركيز على البيئة المحلية التي تهتم بها. فهي تتيح لك إمكانية التعرف على ما يفضله عملاؤك المحليون من إعجاب وما لا يحبه وما يفضله.
بمجرد أن تعرف تفضيلات زبونك، يصبح من السهل المنافسة في السوق
9. بيانات كبيرة في مجال تقليل الوقت
بإمكان الأدوات فائقة السرعة مثل Hadoop والتحليلات الموجودة في الذاكرة تحديد مصادر البيانات الجديدة بسهولة تامة. ونتيجة لذلك، يساعد هذا الأمر على إجراء تحليل فوري لبيانات الشركات واتخاذ قرارات سريعة استنادا إلى التعلم.
- بيانات ضخمة لزيادة المبيعات والولاء
تساعد “البيانات الكبيرة” الشركات على النمو رقميا وتصميم منتجاتها وخدماتها وفقا لما يريده العملاء بالضبط. تتيح البصمة الرقمية للأعمال للعملاء الاطلاع على المنتجات والخدمات على منصات الوسائط الاجتماعية.
وعندما يرضي ذلك العملاء، يبدأون بشراء المنتجات والإعلان عنها أكثر فأكثر. ونتيجة لذلك، فإن هذا يجعل العمل أكثر موثوقية وإخلاصا بين العملاء.
