إن الذكاء الاصطناعي (AI) عبارة عن فرع واسع النطاق من علوم الكمبيوتر يركز على بناء أجهزة ذكية قادرة على تحديد الأنماط والخصائص والعلاقات داخل البيانات واستخدام هذه المعلومات لتوليد تنبؤ أو صياغة حكم قضائي ثم أداء مهمة بشكل تلقائي.

وبوسعنا أن نعزو الارتفاع السريع في شعبية تطوير وتبني حلول الذكاء الاصطناعي إلى عدة عوامل

، وخاصة غمر البيانات، والحاجة إلى إتخاذ قرارات أسرع وأفضل اعتمادا على البيانات، وأهمية التشغيل الآلي من أجل تمكين الشركات من التوسع. ويعتبر الذكاء الاصطناعي أحد الركائز الأساسية للتحول الرقمي،

وقد أصبح مندمجا على نحو متزايد في كل جانب من جوانب حياتنا تقريبا، من الهواتف المحمولة إلى العمل المصرفي، وحتى كيف يتم تسويقنا كجمهور.

في هذه المقالة نركز على 10 من الفوائد البارزة والمحددة لكيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي للناس والأعمال على حد سواء.

إتخاذ القرار الذكي

ورغم أن البشر والذكاء الاصطناعي هما المعالجان، إلا أن مهاراتنا في المعالجة تتمتع بمواطن قوة وقدرات مختلفة.

وأحد المجالات التي يصارع البشر في التعامل معها هو إدارة مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة، وخاصة عندما تتغير هذه البيانات أو تتوسع بسرعة.

هذا هو السيناريو الذي تواجهه معظم الشركات نظرا لأن العمليات الرقمية التي تقوم بها تخلق البيانات التي لا يستطيع البشر معالجتها.

وللاستفادة الكاملة من القيمة الواردة في هذه البيانات، تتجه الشركات إلى الذكاء الاصطناعي وهو يتفوق في كشف الأنماط والاتجاهات في مجموعات البيانات الواسعة النطاق، ويؤدي مهام متكررة للغاية.

وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي مفيدا بشكل إستثنائي لمهام مثل التنبؤ، وتنظيم البيانات في فئات، وتحديد علاقات جديدة وحالات شاذة داخل البيانات

. على سبيل المثال، تستطيع متاجر التجزئة أن تستخدم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف أتجاهات الملابس من خلال الوحدات المباعة أو عبر المواقع على شبكة الإنترنت، الأمر الذي يسمح لها بجمع المعلومات عن أفضل ما يمكن الإعلان عنه أو بيعه.

إدارة المهام المتكررة

وتشكل إدارة البشر الذين يؤدون عددا أقل من المهام المتكررة ميزة عظيمة أخرى تقدمها الذكاء الاصطناعي.

 ومن الأمثلة الرائعة على هذه المهمة جدولة الاجتماعات، التي تتطلب دعوات فردية وإيجاد فتحات مفتوحة في تقويم الجميع. وقد يتطلب ذلك بشكل جماعي ساعات أو أيام من القوى العاملة على مر الوقت. وتعطي أدوات مثل X.ai للموظفين مساعد شخصي يعمل بالذكاء الاصطناعي ويؤدي مهام مثل الجدولة، وإعادة جدولة، وإلغاء الاجتماعات. يمكن لإدارة المهام المتكررة باستخدام الذكاء الاصطناعي تنفيذ الأدوار ضمن أقسام عديدة مثل الموارد البشرية والتسويق وتكنولوجيا المعلومات دون الحاجة إلى المجهود اليدوي وتوفير الوقت ورفع الكفاءة.

إضفاء معنى على البيانات غير المنظمة

وهناك زيادة في البيانات المعقدة التي يجري توليدها عن طريق الإنترنت. وللاستفادة من هذه البيانات، تستفيد الشركات الآن من التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. مع دمج التكنولوجيا و ML،

نبدأ بتعليم الحواسيب كيفية فهمنا. وقد أصبح إستخدام تقنيات NLP أكثر أهمية لتوجيه القرارات التجارية. ويجب ان يقرر الكمبيوتر اية معلومات هي الاكثر قيمة عند النظر إلى كومة من البيانات. وفهم إختياراتنا، لهجتنا، ونوع الكلمات التي نستعملها يساعد الآلات على تعلم ما نحتاج اليه. ب

إمكان NLP أن تفهم بسرعة كبيرة وتوفر وضوحا حول ما يوجد داخل كل مستند، مما يجعل هذه العمليات أكثر فعالية بدرجة كبيرة للشركات. و

يقوم مديرو الاستثمار المؤسسي بتحويل عملياتهم بتطبيق عمليات التشغيل الآلي للسجلات (ML) والعمليات الذكية التي تعالج البيانات غير المنظمة وتمكن من الحصول على رؤى آنية دون الحاجة إلى انتظار البحث اليدوي عن البيانات وإدخالها.

تجربة محسنة للعملاء

إن رضا العملاء أمر ضروري لنجاح الشركات والنمو على المدى الطويل، وهذا هو السبب الذي يجعل العديد من الشركات تركز على الكيفية التي تستطيع بها الذكاء الاصطناعي تحسين تجربة العملاء

 تضمن الحلول التي يتم تشغيلها بواسطة AI أوقات إستجابة أسرع للاستفسارات والمظالم من خلال خدمات 24/7.

سيتم التعرف على العملاء في الوقت المناسب من قبل مساعدين افتراضيين وتحدثهم، كما سيتمكنون من الحصول على المعلومات الأساسية وسيتم إعادة توجيههم إلى الموظفين المناسبين

. إن العديد من الشركات في أيامنا هذه، مثل أمازون، تستخدم أنظمة التوصيات، فتغري المستخدمين بالاقتراحات ذات الصلة استنادا إلى الاختيارات التي يختارونها.

هذا هو نوع نظام ترشيح المعلومات، بالرسم من مجموعات البيانات، يمكن للخوارزميات تحديد تفضيلات المستخدم الدقيقة. وتتضمن مزايا الأعمال زيادة المبيعات بفضل العروض المخصصة وزيادة الوقت الذي يستغرقه المستخدمون على النظام الأساسي.

الخدمات المخصصة

إن الاستثمار في التخصيص أمر عظيم بالنسبة للعلامات التجارية. وفقا لبحث أجرته شركة McKinsey، فإن العلامات التجارية التي تتفوق في التخصيص توفر من خمسة إلى ثمانية أضعاف عائد الاستثمار في التسويق وتعزز مبيعاتها بنسبة تزيد عن 10٪ مقارنة بالشركات التي لا تقوم بإضفاء الطابع الشخصي على عملياتها.

يمكن أن يكون إضفاء الطابع الشخصي مستهلكا للوقت وغريرا، ولكنه أصبح أكثر بساطة من خلال الذكاء الاصطناعي. بالنظر إلى المنظور التسويقي، تستخدم شركة Thread للأزياء في المملكة المتحدة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف أنماط لوضع توصيات الموضة لعملائها. تستخدم Under Armor الذكاء الاصطناعي في تطبيقها القياسي عند جمع المعلومات الصحية استنادا إلى النظام الغذائي والنشاط والنوم لتقديم توصيات محددة مستندة إلى الفرد. إن إستخدام الذكاء الاصطناعي يساعد زبائن “أندر آرمر” على تلقي التوصيات الصحية الشخصية التي يحتاجون إليها.

تحسين الرصد

فالرصد مهم في تقييم أداء المؤسسات والمشاريع والبرامج التي تنشئها الأعمال التجارية والحكومة. وتهدف إلى تحسين الإدارة الحالية والمقبلة للنواتج والنتائج والأثر. لطالما كان تغير المناخ مشكلة، لكن الجهود هذا العام تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يستخدم في المدن الذكية المشبعة للتصدي لهذه القضية العالمية.

 فالرصد يحسن نوعية الحياة في المدن الذكية مثل سان فرانسيسكو وسنغافورة ودبي. ويمكن لمستشعرات “يو تي” أن تجمع بيانات أساسية عن جودة الهواء واستخدام الطاقة يمكن أن تفسرها منظمة العفو الدولية وتعمل بموجبها. وتستخدم بلدان كثيرة الذكاء الاصطناعي حتى يمكن إستخدامه في خدمات المدن مع مراقبة الشوارع والطرق والطرق السريعة.

 وتتمثل مزايا نظام المراقبة القائم على الذكاء الاصطناعي للمدن الذكية في تحسين تدفق الحركة ونوعية الهواء ومبادرات السلامة العامة.

 كما تمثل الذكاء الاصطناعي أداة قيمة في مجال الرعاية الصحية، فهي تقدم حلولا للتنبؤ بالأمراض من خلال جمع بيانات جديدة وتحديد المرضى المعرضين لخطر عال باستخدام خوارزميات قائمة على البيانات للكشف عن الملاريا. ويضمن ذلك تحضيرا أفضل لأي إختراقات مستقبلية للأمراض/الفيروسات إذا ما كانت ML نشطة باستمرار وتجمع رؤى جديدة وقيمة.

إنتاجية متزايدة للشركات

ويمكن أن يكفل اعتماد مبادرة العمل من أجل النهوض بقوة عاملة أكثر تفاعلا وحيوية، وأن يحسن إنتاجية الموظفين، ولكن كيف؟ ومع الاستعانة بالروبوتات رويدا رويدا في الوظائف الروتينية مثل أمناء الدفاتر وعمال خطوط التجميع،

 فإن هذا يعد بمثابة فرصة للعاملين للتركيز على إستخدام إبداعاتهم واكتشاف مجالات جديدة للعمل. وبإمكان منظمة العفو الدولية أن توفر فرص العمل، وأن ترفع من مستوى المسؤوليات وتحولها لإدارة البيانات التي يتم إنشاؤها وتحليلها. كما تحسن منظمة العفو الدولية من مشاركة الموظفين؛ ومع ظهور أدوات مثل NLP، و

 ML، والقياسات الحيوية، يستطيع أصحاب العمل التوصل إلى فهم أفضل لموظفيهم. فعندما يتم إشراك الموظفين، فإنهم أكثر ميلا إلى الاستثمار في العمل الذي يقومون به، الأمر الذي يؤدي إلى جودة أعلى للعمل المنتج.

مرونة الأعمال واستمراريتها

وتعتمد إدارة المخاطر اعتمادا كبيرا على إدارة البيانات، وكثيرا ما تترك الشركات مضطرة إلى إتخاذ قرارات حاسمة لضمان إستمرارية الأعمال. تعتمد الشركات باستمرار تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل التحليلات التنبؤية عند التنبؤ لضمان إتخاذ قرارات فعالة أثناء الاستعداد لأية طوارئ مستقبلية

تقليل الأخطاء البشرية إلى الحد الأدنى

فالبشر قادرون على الاستفادة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتشكيل شراكة لضمان إتخاذ قرارات أفضل. فمكان العمل هو موطن العديد من الضغوطات، بما في ذلك العمل المهني والاجتماعي والمالي. وعندما ترتكب أخطاء لا مفر منها، يمكن لمجرمي الإنترنت في كثير من الأحيان إستغلال نقاط الضعف البشرية من خلال التلاعب. تطورت أساليب التصيد إلى ممارسات أكثر تعقيدا، مما أدى إلى اعتماد العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي للعمل مع الموظفين وتعليمهم

وتستثمر الآن شركات لا تعد ولا تحصى في الذكاء الاصطناعي.

إن القفز على ثورة الذكاء الاصطناعي يشكل ضرورة أساسية لاستمرارية الأعمال، وخاصة في هذه اللحظة الراهنة من الزمن حيث نشهد وفرة من فوائد الذكاء الاصطناعي.